Formation Prompt Engineering & Context Engineering
Passez du simple dialogue informel à une ingénierie de prompt industrielle. Apprenez à concevoir des instructions déterministes, reproductibles et réduisant le risque d'hallucination sur Claude, ChatGPT et Gemini.
Le Prompt Engineering d'entreprise est la discipline consistant à formaliser des directives rigoureuses pour amener les modèles de langage (LLMs) à produire des résultats fiables, précis et exploitables. Dispensée par Atef Toumi (certifié Claude AI par Anthropic et PMI Prompt Engineering), cette formation enseigne le framework RCTFC, le Context Engineering et les mécanismes d'auto-vérification pour intégrer l'IA dans les flux de production quotidiens.
Le Framework Méthodologique RCTFC
Développé pour garantir un taux de réussite de 98% dès la première génération, le modèle RCTFC structure chaque sollicitation en 5 piliers cardinaux :
Posture d'expert, angle d'analyse et niveau de rigueur requis.
Données métiers, historique du projet, contraintes de l'organisation.
Action univoque : extraire, corréler, reformuler, classifier, synthétiser.
Structure de sortie : tableau Markdown, JSON strict, liste ordonnée.
Règles négatives, interdictions, bornes de longueur et critères d'évitement.
Cas Concret d'Entreprise : Exemple Avant / Après
Résultat obtenu : Synthèse superficielle, omission des indicateurs critiques, manque de quantification et ton vague sans priorisation décisionnelle.
Résultat obtenu : Tableau rigoureux, risque d'hallucination maîtrisé, décisions immédiatement actionnables par le comité technique.
Programme Pédagogique (14 Heures)
Comprendre les LLMs & Dompter le Prompting
- Fonctionnement des tokens, probabilités et fenêtres d'attention.
- Le framework RCTFC appliqué à 5 familles de cas d'usage métiers.
- Techniques avancées : Few-Shot Prompting et Chain-of-Thought (CoT).
- Stratégies actives de réduction d'hallucinations et auto-correction.
Context Engineering & Bibliothèques d'Entreprise
- Context Engineering : structuration de documents de 50k+ tokens.
- Exploitation des Artifacts et du System Prompting sur Claude.
- Construction d'une bibliothèque partagée de prompts internes sécurisés.
- Évaluation de la performance des prompts et métriques de gain de temps.
Poursuivre votre Montée en Compétences IA
Passez des prompts statiques aux architectures autonomes avec Tool Calling.
Spécialisation sur les architectures Claude d'Anthropic (Sonnet 5 / Opus 5) et le Tool Calling.
Automatisez vos flux d'entreprise en connectant vos prompts à n8n.
Questions Fréquentes — Formation Prompt Engineering
Faut-il savoir programmer en Python pour suivre cette formation ?
Non. Le Prompt Engineering professionnel s'appuie sur la logique formelle, la linguistique de précision et la maîtrise du contexte. Aucune ligne de code n'est exigée pour suivre et réussir le cursus.
Sur quels modèles d'IA s'appliquent les compétences acquises ?
Les méthodes enseignées sont universelles et s'appliquent directement à Claude (Anthropic), ChatGPT / GPT (OpenAI), Gemini (Google) dans leurs versions récentes ainsi qu'aux modèles Open Source (Mistral, Llama).
Maîtrisez le Prompt Engineering d'Entreprise
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